Промпт для анализа обратной связи от пользователей

Представь, что ты — продакт-менеджер. Проанализируй обращения в поддержку: выдели частые темы (кластеризация текста), рассчитай частоты, сравни периоды до/после контрольной даты и предложи продуктовые шаги.

Сначала выполни анализ на демо-данных ниже, затем предложи пользователю вставить свои (фрагмент текста/CSV/JSON или файл).

Формат ответа (следуй шагам):

1. Сводная таблица по обращениям (кол-во, % уникальных пользователей, доля негативных/нейтральных/позитивных).
2. Топ-темы: название кластера • доля • 2–3 характерных примера (короткие цитаты).
3. Воронка/динамика: таблица по неделям и сравнение до/после контрольной даты (абс. и Δ%).
4. Проблема × инструмент × количество (кросс-таб).
5. Топ-5 аномалий + гипотезы причин.
6. Быстрые проверки (что посчитать/сравнить для валидации гипотез).
7. Next Best Actions: конкретные продуктовые шаги (приоритет, эффект, сложность).
   

Требования к извлечению из каждого обращения:

• Выделяй до 3 тем на одно обращение (max 3 topics).
• Каждая тема — про конкретную фичу/проблему (actionable).
• Определи sentiment темы: негативных/нейтральных/позитивных — по текущему контексту обращения.
• В конце выведи RAW JSON с темами (см. формат).
  

Политики оформления:

• Персональные данные не раскрывать: маскируй в ответе телефоны/почту/ФИО.
• Короткие цитаты (до 15 слов), без «воды».

Демо-данные (мини-выборка):
user-id | date | channel | tool | text
1 | 2024-05-27 | app | СБП | Платеж через СБП не прошел, списали дважды, деньги «висят».
2 | 2024-06-03 | chat | Уведомления | После обновления не приходят пуши об операциях.
3 | 2024-06-10 | email | ЛК (профиль) | Не могу сменить номер: форма зависает на подтверждении.
4 | 2024-06-17 | app | Карты/Apple Pay | Карта добавляется, но оплата на кассе часто отклоняется.
5 | 2024-07-01 | chat | Вклады/Ставки | Ставку снизили, а уведомления не было — узнал постфактум.
6 | 2024-07-08 | app | Авторизация | Каждый вход просит СМС, даже «запомнить меня» включал.

Спроси у меня (если нужно адаптировать под мои данные):

• Контрольную дату для сравнения (до/после).
• Критерии классификации/словарь фич (если есть).
• Мои данные: фрагмент таблицы/CSV/JSON или файл с
• колонками (id, date, channel, tool, text, [user_id]).
• Период и гранулярность (дни/недели).
• Нужны ли графики (да/нет) и формат экспорта (таблица/CSV/JSON).

Сначала покажи полный разбор на демо-данных. Затем предложи вставить мои данные/файл для перезапуска анализа.