Нейросеть Gemini:
AI-ассистент для бизнеса

Мультимодальность позволяет моделям Gemini обрабатывать до 50+ форматов данных: текст, видео, графики и схемы. Нейросеть связывает информацию из разных источников, распознает и суммирует содержимое, например, собирает отчеты из видеоконференций или отвечает на вопросы по статистике из графиков.

Благодаря архитектуре Thinking Model, Gemini работает с большим контекстом данных. Модели обрабатывают данные из Science, Technology, Engineering, Mathematics, что позволяет решать реальные задачи, например, предсказывать тренды запросов потребителей в e‑commerce.

Текущие модели имеют в архитектуре Advanced Reasoning — усовершенствованные способы рассуждения. Модели декомпозируют запросы, определяют оптимальный путь рассуждений и синтезируют ответ. Gemini может применяться для разработки алгоритмов и гипотез в STEM, создания детализированных планов проектов и анализа методом What-if.

Контекст до 200 000 токенов позволяет Gemini в Jay Copilot эффективно работать с крупными и сложными документами — например, анализировать базы контрактов, сверять финансовую отчетность или обрабатывать большие текстовые файлы (до 200 МБ, если объем текста укладывается в лимит токенов).

AI-Ассистент помогает обращаться к Gemini с запросом, как к обычному собеседнику, а он сам определит, какую модель подключить для задачи. Прямой доступ позволяет самостоятельно выбрать модель и применить экспертные настройки к Gemini.

Jay Copilot помогает любому специалисту выполнять свои задачи с Gemini эффективнее и быстрее через приложения Копирайтер, Иллюстратор, Аналитик сайтов, Расшифровка встреч, Программист, Создание документа по образцу, Подкасты.

Мультимодальная модель, которая предлагает функции нового поколения Gemini и улучшенные возможности при низком расходе токенов. Показывает превосходную скорость в создании сложных текстов и генерирует точные ответы с доступом к актуальной информации.

Самая продвинутая модель, созданная для решения комплексных и усложненных задач. Лучше всех других моделей Gemini подходит для мультимодального понимания, кодинга, веб-разработки, и при этом расходует токены умеренно.

Быстрая и экономичная модель семейства Gemini с контекстом до 1 млн токенов. Обеспечивает высокую скорость отклика, улучшенные способности к рассуждению и продвинутую генерацию текста и изображений. Оптимальна для задач с большим объемом и низкой задержкой — чат-ботов, суммаризации и извлечения данных.