ЕДИНЫЙ ЦУПИС: как повысить продуктивность сотрудников с GenAI без ущерба для безопасности

Задача

Компания постоянно развивается, активно растет, расширяет линейку цифровых сервисов, что неизбежно приводит к увеличению нагрузки на сотрудников. Командам нужно оперативно готовить деловые письма, статьи, отчеты, а также искать справочную информацию и анализировать данные.

Для того чтобы разгрузить сотрудников, руководство компании рассматривало внедрение умного помощника — генеративного AI. Он бы мог взять на себя часть этой рутины — казалось бы, идея отличная, но тут же возникло главное препятствие: вопрос безопасности данных.

Дело в том, что использование облачных сервисов, вроде популярных ChatGPT или DeepSeek, несет в себе серьезные риски:

• Утечка персональных и корпоративных сведений: передача конфиденциальной информации внешним провайдерам создает потенциальную угрозу несанкционированного доступа и распространения данных.
• Отсутствие контроля над хранением данных у внешних провайдеров.
• Несоответствие требованиям регуляторов: использование облачных решений может противоречить законодательным нормам, таким как 152-ФЗ, регулирующим обработку и защиту персональных данных.

Неудивительно, что безопасность стала главным камнем преткновения для внедрения генеративного AI — по данным опроса CB Insights, так считают 78% финтех-компаний. В мире финансов ставки особенно высоки: малейшая утечка грозит не только огромными штрафами, но и ударом по репутации, от которого сложно оправиться.

А утечки происходят чаще, чем кажется. По данным исследования Harmonic Security, 8,5% всех запросов, которые сотрудники отправляют AI-сервисам, содержат конфиденциальную информацию. Вся информация оседает в памяти нейросетей, и как она будет использована в будущем — большой вопрос.

В качестве безопасного сервиса компания выбрала отечественное корпоративное решение Jay Copilot с модулем защиты данных Jay Guard, развернув его в собственном контуре (on-premise).

Jay Copilot предоставил сотрудникам единый доступ к актуальным LLM-моделям и удобным приложениям для работы над задачами, а Jay Guard обеспечил защиту данных. Это стало возможным за счет:

• Анализа каждого запроса в реальном времени.
• Интеллектуального маскирования персональных и корпоративных данных.
• Гибкой настройки политик фильтрации под бизнес.
• Ведения полного аудита и логирования всех операций.

Таким образом, сотрудники получили доступ к мощным возможностям искусственного интеллекта, а ИТ-департамент — контроль и уверенность в том, что чувствительная информация остается внутри компании.

Вот так выглядит пример блокировки запроса с конфиденциальной информацией с помощью Jay Guard: допустим в системе было задано правило для запросов с email, которые нельзя отправлять в нейросеть — если сотрудник отправит в Jay Copilot запрос, содержащий эту сущность, Jay Guard заблокирует его, а пользователь получит уведомление о блокировке.

Сценарии использования Jay Copilot

Jay Copilot оказался востребованным практически во всех отделах компании.

Контент и коммуникации. Сотрудники маркетинга и внутренних коммуникаций используют Jay Copilot для подготовки статей, инструкций и деловой переписки. Время на написание и редактирования текстов сократилось, а материалы стали в едином TOV и более высокого качества. 

Поиск и исследования. Вместо классического поиска сотрудники задают вопросы Jay Copilot и получают готовые справки, подборки фактов или краткие обзоры. Это экономит время на ручное исследования десятков источников и ускоряет процесс принятия решений.

Аналитика. Финансовые и технические подразделения применяют сервис для первичного анализа таблиц, структурирования больших объемов данных и разбора логов. Инструмент помогает быстро выявить аномалии, предложить способы группировки и подготовить черновики отчетов, освобождая специалистов для более глубокого анализа.

Таким образом, Jay Copilot стал универсальным инструментом: он помогает писать тексты, искать информацию, анализировать данные и даже решать творческие задачи внутри компании, при этом полностью соответствуя требованиям по безопасности.

Эффекты для бизнеса

Внедрение Jay Copilot дало компании ощутимые результаты уже в первые месяцы пилота.

Рост эффективности сотрудников. Повседневные задачи — письма, справки, отчеты — выполняются быстрее, что высвобождает время для стратегической работы.

Снижение рисков утечек. Jay Guard автоматически маскирует чувствительные данные, снимая нагрузку с сотрудников и ИТ-департамента.

Пространство для креатива. Сотрудники активно используют возможности ИИ — от создания текстов и аналитики до разработки сценариев для HR-мероприятий.

Более быстрое принятие решений. Структурированные справки и анализ доступны за минуты вместо часов ручной работы.

Снижение рисков от использования теневого AI. Сотрудники применяют генеративный ИИ только под контролем, что обеспечивает безопасность данных и прозрачность процессов.

 

Вывод

Это отличный пример того, как можно внедрить искусственный интеллект, не жертвуя безопасностью ради технологий. Решение Jay Copilot с модулем Jay Guard не просто помогло сотрудникам работать продуктивнее, но и стало надежной защитой для чувствительных данных компании.

Теперь сотрудники тратят гораздо меньше времени на рутину — будь то написание текстов, анализ данных или даже разработка креативных идей, а все конфиденциальные данные остаются надежно защищены. Подобные решения становятся не просто преимуществом, но и базовым условием для успешной работы с искусственным интеллектом.