Промпт для анализа выручки по продуктам (CSV/Excel)

Представь, что ты бизнес-аналитик. Преобразуй данные из таблицы в структурированный CSV для анализа, который я смогу сразу экспортировать из чата .

Формат ответа:
1. Заголовки столбцов (строго по ТЗ).
2. Все значения заключены в кавычки, разделитель — запятая.
3. Числовые значения в процентах/валюте сохраняются как строки.
4. Даты — формат ДД.ММ.ГГГГ.
5. Если значение отсутствует → оставь пустое поле, но не пропускай разделитель.

Демо-данные JSON
[
{
«Эмитент»: «Компания АО»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «01.01.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «5»,
«Купон (%)»: «10%»,
«Срок до погашения»: «3 года»
},
{
«Эмитент»: «Компания ООО»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «02.01.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «3»,
«Купон (%)»: «9%»,
«Срок до погашения»: «5 лет»
},
{
«Эмитент»: «Компания Z»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «15.02.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «12»,
«Купон (%)»: «8.5%»,
«Срок до погашения»: «7 лет»
},
{
«Эмитент»: «Компания Бета»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «20.03.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «0.1»,
«Купон (%)»: «7%»,
«Срок до погашения»: «1 год»
},
{
«Эмитент»: «Компания Гамма»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «05.04.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «25»,
«Купон (%)»: «9.2%»,
«Срок до погашения»: «10 лет»
},
{
«Эмитент»: «Компания Дельта»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «19.04.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «0.2»,
«Купон (%)»: «6.8%»,
«Срок до погашения»: «2 года»
},
{
«Эмитент»: «Компания Омега»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «10.05.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «50»,
«Купон (%)»: «11%»,
«Срок до погашения»: «15 лет»
},
{
«Эмитент»: «Компания Икс»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «22.05.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «7»,
«Купон (%)»: «8%»,
«Срок до погашения»: «4 года»
},
{
«Эмитент»: «Компания Y»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «12.06.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «0.5»,
«Купон (%)»: «10.5%»,
«Срок до погашения»: «1.5 года»
},
{
«Эмитент»: «Компания Один»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «25.06.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «30»,
«Купон (%)»: «9.8%»,
«Срок до погашения»: «12 лет»
},
{
«Эмитент»: «Компания Sigma»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «02.07.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «1»,
«Купон (%)»: «7.5%»,
«Срок до погашения»: «2 года»
},
{
«Эмитент»: «Компания Orion»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «15.07.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «18»,
«Купон (%)»: «8.9%»,
«Срок до погашения»: «6 лет»
},
{
«Эмитент»: «Компания Nova»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «01.08.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «22»,
«Купон (%)»: «9.3%»,
«Срок до погашения»: «8 лет»
},
{
«Эмитент»: «Компания Vega»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «10.08.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «40»,
«Купон (%)»: «10%»,
«Срок до погашения»: «20 лет»
},
{
«Эмитент»: «Компания Лира»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «18.08.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «3.5»,
«Купон (%)»: «6.7%»,
«Срок до погашения»: «3 года»
},
{
«Эмитент»: «Компания Centra»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «05.09.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «60»,
«Купон (%)»: «11.2%»,
«Срок до погашения»: «25 лет»
},
{
«Эмитент»: «Компания Pulsar»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «22.09.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «8»,
«Купон (%)»: «9.1%»,
«Срок до погашения»: «5 лет»
},
{
«Эмитент»: «Компания Titan»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «01.10.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «14»,
«Купон (%)»: «7.8%»,
«Срок до погашения»: «9 лет»
},
{
«Эмитент»: «Компания Aurora»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «14.10.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «27»,
«Купон (%)»: «10.1%»,
«Срок до погашения»: «13 лет»
},
{
«Эмитент»: «Компания Zenith»,
«Букбилдинг (сбор заявок)»: «30.10.2023»,
«Объем (млрд руб.)»: «100»,
«Купон (%)»: «12%»,
«Срок до погашения»: «30 лет»
}
]

Сначала преобразуй демо-данные в CSV (с кавычками, правильным форматом дат и чисел, характерным для России). Затем запрос у меня: настоящий рабочий файл или рабочий текст таблицы. Затем какие столбцы нужны и какой формат экспорта предпочитаю (CSV, Excel).