ChatGPT и YandexGPT: в чем разница и что выбрать

По данным на февраль 2025 года, у ChatGPT более 400 миллионов активных пользователей в неделю по всему миру. В России точной статистики по пользователям ChatGPT нет, так как сервис официально недоступен без VPN, но, учитывая глобальную долю — например, США — 14,78%, Индия — 8,85%, можно предположить, что в РФ это десятки тысяч активных пользователей, в основном из числа тех, кто обходит ограничения, либо пользуется нейросетью через отечественные платформы с нейросетями, такими как Jay Copilot.

В декабре 2024 года 100 млн человек получили доступ к YandexGPT через интеграцию с Алисой и другими сервисами компании. Это не значит, что все они активно пользуются AI Яндекса, но аудитория потенциальных пользователей в России очень велика.

В чем отличие моделей и какая из них больше подойдет бизнесу? Сравним две нейросети, чтобы помочь выбрать наиболее подходящую, подробно рассмотрим их функциональные возможности и ключевые отличия, что позволит вам принять взвешенное решение и выбрать ту, которая наиболее эффективно закроет ваши задачи.

YandexGPT и ChatGPT: знакомство с нейросетями

YandexGPT, созданная Яндексом на базе модели YaLM, разработана для русскоязычной аудитории.  Ее преимущество — глубокая интеграция с сервисами Яндекса: Алиса, Яндекс.Облако, Карты и другими.

ChatGPT — нейросеть от OpenAI, работающая на моделях GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3-mini и o3-mini-high (по данным на апрель 2025 года). Обучена на огромном массиве текстов со всего мира. Поддерживает десятки языков, включая русский, и решает задачи бизнеса: генерация маркетинговых текстов, анализ данных, написание кода, автоматизация клиентской поддержки, составление аналитических отчетов, упрощение сложных концепций, создание контент-планов.

Обе модели остаются востребованными и способны выполнять разные по уровню сложности задачи  важно правильно формулировать запрос и учитывать особенности больших языковых моделей. ChatGPT лидирует благодаря технологичности и регулярным обновлениям моделей. YandexGPT выигрывает в локальности, предлагая решения, адаптированные для российского рынка.

Как устроены ChatGPT и YandexGPT

Обе нейросети построены на трансформерной архитектуре, которая является стандартом для современных языковых моделей. Если говорить простыми словами, трансформеры функционируют как мозг — разбирают текст на отдельные части, понимают связи между словами и выдают осмысленные ответы. Но подход к обучению у них отличается.

Как обучается ChatGPT

ChatGPT, разработанная OpenAI, обучается на огромном массиве данных из интернета: научные статьи, книги, блоги, форумы, посты в соцсетях. Это обеспечивает глобальный охват знаний.
Процесс включает несколько этапов:

1. Предобучение. Модель, такая как GPT-4o, поглощает миллиарды текстовых примеров, чтобы понять грамматику, семантику и контекст. Используется метод предсказания следующего слова в последовательности, что помогает модели улавливать закономерности языка.
2. Тонкая настройка. Через обучение с подкреплением (RLHF) модель корректируется на основе обратной связи от людей. Это улучшает точность и релевантность ответов. Например, пользователи оценивают, насколько ответ полезен, и модель адаптируется.
3. Дополнительные данные. Для моделей вроде o1 или o3-mini добавляются специализированные датасеты, например, математические задачи или код, чтобы усилить способности в аналитике и программировании.

Такой подход дает ChatGPT универсальность: она справляется с задачами от написания стихов до анализа финансовых отчетов. Но из-за глобальной базы данных локальные особенности могут быть менее точными.

Как обучается YandexGPT

YandexGPT, основанная на модели YaLM, фокусируется на русскоязычных данных. Ее обучение также опирается на трансформеры, но с акцентом на локальную специфику:

1. Предобучение. Модель погружается в тексты на русском языке — поисковая выдача Яндекса, книги, статьи, публичные обсуждения. Это помогает улавливать языковые и культурные нюансы, такие как идиомы или актуальные темы в РФ. Объем данных меньше, чем у ChatGPT, но они более целевые.
2. Тонкая настройка. YandexGPT оптимизируется для интеграции с экосистемой Яндекса. Например, она обучается на диалогах Алисы, чтобы лучше понимать разговорный русский. Также используются датасеты с примерами бизнес-задач, например. составление писем или анализ локального рынка.
3. Контекстуальная адаптация. Модель регулярно обновляется с учетом свежей поисковой выдачи, что позволяет ей быть в курсе событий в России, от новых законов до трендов в ритейле.

Этот подход делает YandexGPT точнее в российских реалиях. Она лучше понимает запросы вроде «где в Москве найти скидки на сыр» и выдает ответы с привязкой к местным сервисам, например, Яндекс.Картам. То есть, если нужен глобальный охват — больше подойдет ChatGPT, а если глубокое понимание русскоязычного контекста — YandexGPT.

Основные сходства и различия нейросетей

Обе нейросети используют трансформеры, что позволяет им понимать и генерировать текст,  умеют писать письма, посты, статьи, анализировать данные, строить отчеты, автоматизировать ответы клиентам, писать код и документацию, предлагать идеи для маркетинга.

Обучение включает работу с большими текстами и настройку для точных ответов. Обе сохраняют контекст диалога. Каждая модель обладает лимитами, влияющими на работу.

YandexGPT дешевле и проще интегрируется в российский бизнес — через Алису, Яндекс.Облако или API для разработчиков. Она не требует VPN, а подписка в 3,5 раза доступнее.

ChatGPT дороже и сложнее в доступе из России. Зато обновления моделей происходят чаще, и вы точно понимаете, что пользуетесь новейшей версией на рынке — последняя GPT-4.5 вышла в январе 2025, по данным openai.com. Также инструмент OpenAI поддерживает десятки языков.

Теперь сравним YandexGPT и ChatGPT по скорости, точности, локальной адаптации, практичности и бизнес-применимости на примерах промптов.

Запрос 1: объяснение сложных терминов

Зададим нейросетям задачу: показать, как они объясняют сложное простыми словами.

YandexGPT отвечает так: «Гиперлокация — это когда твой телефон точно знает, где ты, вплоть до метра. Представь, идешь по «Ашану» в Москве, а Яндекс.Карты подсказывают, где скидки на сыр».

ChatGPT выдает: «Гиперлокация — это очень точная привязка к конкретному месту, прямо «до дома».
Представь, ты в Москве ищешь кофе рядом — и не просто в центре города, а прямо в радиусе 200 метров от того сквера, где гуляешь с собакой. Или в Саратове выбираешь доставку еды не просто по городу, а из кафе, которое находится в твоём районе, потому что оно привозит за 15 минут. Вот это и есть гиперлокация — когда всё ориентировано на твоё конкретное местоположение, почти до подъезда».

Обе нейросети справляются, но YandexGPT лучше адаптируется к российскому контексту, упоминая знакомые сервисы вроде «Яндекс.Карт». ChatGPT остается более общим — без локальных деталей.

Запрос 2: написание делового письма

Написание писем — популярная задача для бизнеса, и тут YandexGPT выигрывает у ChatGPT в русском контексте. Мы дали такой промпт:

YandexGPT выдает: «Уважаемый Иван Сергеевич, предлагаем внедрить AI в вашу логистику. Это ускорит доставку на 20%, сократит издержки и повысит точность прогнозов. Надеемся на плодотворное сотрудничество и будем рады обсудить детали за чашкой кофе».

ChatGPT отвечает: «Уважаемый Иван, мы хотим внедрить AI в вашу логистику. Это крутая идея, которая сэкономит время и деньги. Напишите, если интересно!»

Первое письмо звучит естественно для отечественного бизнеса — тон официальный, но дружелюбный, с типичными оборотами. Второе — слишком прямолинейное и наигранное, что в РФ может показаться неуместным.

Запрос 3: подготовка контент-плана

YandexGPT отлично подходит для контента на русском языке и с российской спецификой.

Например, для блога о путешествиях он предложит темы вроде «Где искать грибы в Подмосковье» — то, что цепляет местную аудиторию. ChatGPT подойдет для международных идей, но его предложения могут быть слишком общими, такими как «Top 10 beaches».

Русскоязычные читатели хотят конкретики: не просто «отдых у моря», а «где в Крыму найти дикие пляжи». YandexGPT это понимает, а ChatGPT может упустить такие детали.

Шаблон промпта:

Запрос 4: адаптирование официального юридического языка

Юридические тексты — головная боль бизнеса, и YandexGPT адаптирует их лучше для России. Пример промпта:

YandexGPT: «Если из-за действий (или бездействия) одного человека другой терпит убытки, то первый обязан возместить эти убытки. Пример из жизни: Представьте, что вы оставили свою машину на парковке без присмотра, и ее поцарапали, когда выезжали с соседнего места. Владелец автомобиля, который стал причиной повреждения, обязан возместить вам расходы на ремонт. Это и есть возмещение убытков». Это объяснение получилось живым и связаным с российской реальностью.

ChatGPT: «Вы заказали торт на день рождения за 5 000 рублей, а кондитер не привез его. Вам пришлось срочно покупать другой за 6 000 рублей. Прямой ущерб — 5 000 рублей (вы потратили их зря). Упущенная выгода – если из-за этого вы потеряли возможность заработать (например, это был торт для важного клиента, который отказался сотрудничать). Виновник должен возместить вам оба вида убытков».

Здесь, на удивление, ChatGPT справляется лучше — отвечает более подробно и даже с цифрами.

Что в итоге

ChatGPT от OpenAI задает высокий стандарт в области языковых моделей, предлагая универсальные решения для глобальных задач.

YandexGPT, основанная на модели YaLM, демонстрирует сильные позиции на российском рынке. Ее интеграция с сервисами Яндекса — Алисой, Яндекс.Облаком, Картами — и возможность генерации изображений через YandexART делают ее эффективным инструментом для локальных проектов. Сравнение по ключевым задачам показало: обе нейросети решают широкий спектр вопросов, но их применение зависит от целей и задач бизнеса.

Если ваш бизнес работает в России и ориентирован на русскоязычных клиентов, YandexGPT станет оптимальным решением. Данная нейросеть доступнее по цене (499 рублей против 1800 за ChatGPT Plus), лучше понимает российский контекст и предлагает дополнительные возможности, такие как генерация изображений через YandexART и интеграция с сервисами Яндекса.

Например, запрос на пост для блога о Сочи выдает текст «Пляжи Сочи зовут: солнце, море и скидки до конца сезона» вместе с изображением заката над морем — все быстро и в одном месте.

Если же вы ориентированы на международный рынок, пишете контент на английском или решаете глобальные задачи, ChatGPT остается лидером. Его преимущества — универсальность, поддержка более 50 языков и регулярные обновления моделей. Он легко создаст план для блога о путешествиях по Европе на английском или немецком, предложив идеи вроде «Hidden Gems of Bavaria».

Вместо выбора между нейросетями можно использовать обе — и не только их. Платформа Jay Copilot объединяет ChatGPT, YandexGPT, Claude, Gemini, Deepseek и другие генеративные модели, позволяя тестировать их возможности в одном пространстве.