Корпоративные возможности Jay Copilot: как управлять работой с искусственным интеллектом в большой компании

Внедрение технологий искусственного интеллекта в крупных компаниях — процесс, который требует особого подхода. Недостаточно просто дать сотрудникам доступ к нейронным сетям и надеяться, что все само будет работать. 

Необходимо правильно организовать процесс, обеспечить безопасность данных и эффективное использование ресурсов. Именно поэтому в Jay Copilot мы создали специальный набор корпоративных инструментов, которые помогают решить эти задачи без специальной подготовки. Расскажем подробнее, как это работает.

Особенности работы с AI в корпоративной среде

Искусственный интеллект способен значительно улучшить эффективность работы сотрудников. Автоматизация рутинных задач освобождает время для более креативной и стратегической деятельности. Например, системы обработки данных, в отличии от специалистов, могут анализировать огромные объемы информации за считанные минуты, предоставляя аналитические отчеты и прогнозы.

Несмотря на очевидные преимущества, крупные компании сталкиваются с целым рядом вызовов при внедрении AI-технологий:

• Вопросы безопасности — важно не допустить утечки конфиденциальной информации через запросы к нейросетям.
• Стоимость запросов при неоптимальной работе с AI.
• Обеспечение справедливого доступа к ресурсам для всех сотрудников — каждому выделяется определенный лимит токенов для его задач.
• Понимание лицами, принимающими решения, как именно используется AI и какую пользу он приносит бизнесу.
• Недостаток квалифицированных специалистов. Необходимость обучать существующий персонал или привлекать новых сотрудников требует времени и ресурсов.

Платформа Jay Copilot решает эти задачи с помощью встроенной системы управления доступом и использованием AI-ресурсов (приложений и сетей). Кто-то из представителей бизнеса, обладающих соответствующими полномочиями, назначается администратором и получает полный контроль над тем, кто и как использует платформу, может устанавливать различные ограничения и собирать аналитику.

Далее мы разберем каждое из препятствий детальнее и расскажем, как с ними справляется Jay Copilot.

Безопасность прежде всего

Особое внимание мы уделили вопросам безопасности. Для этого разработали продукт Jay Guard, который можно интегрировать в Jay Copilot.

Jay Guard — шлюз, который фильтрует и маскирует чувствительные данные при отправке запросов большим языковым моделям (LLM). С его помощью можно обеспечить безопасность корпоративных и персональных данных, предотвращая их попадание в облачные нейросети.

Jay Copilot в интеграции с модулем Jay Guard позволяет:

• Настраивать правила проверки данных перед отправкой в нейросети.
• Блокировать передачу конфиденциальной информации.
• Сохранять все взаимодействия с AI для последующего аудита.
• Интегрироваться с корпоративными системами авторизации.

Таким образом, компании могут быть уверены, что использование AI-ассистента не создаст рисков для чувствительных данных.

Стоимость и умное управление контекстом

Стоимость использования генеративного AI часто зависит от объема данных и сложности запросов. Чем больше данных необходимо анализировать или генерировать, тем выше затраты на вычисления.

Одна из уникальных особенностей Jay Copilot — система умного управления контекстом диалога. При работе с нейросетью каждый новый запрос содержит историю предыдущего общения, что позволяет поддерживать связный диалог. Однако это создает определенные сложности: пользователи часто забывают очищать контекст при переходе к новой теме, что приводит к двум проблемам. 

Во-первых, ответы от сети формируются с учетом всей предыдущей беседы, даже если она уже неактуальна. Это снижает качество ответов и делает их менее релевантными. Во-вторых, с ростом объема контекста увеличивается стоимость каждого запроса — все потому, что нейросеть обрабатывает весь предыдущий диалог. 

Мы решили эту проблему, создав систему автоматического определения смены темы разговора. С определенной периодичностью Jay Copilot анализирует новый запрос и определяет — является ли он продолжением текущего диалога или это совершенно новая тема. Когда система видит переход к новой теме, она автоматически очищает контекст. 

По нашим оценкам, такой подход позволяет сократить расход токенов на 25% при одновременном повышении качества ответов. Это отличный пример того, как технологические инновации помогают одновременно улучшить пользовательский опыт и оптимизировать расходы.

Управление расходом токенов: почему это важно

Представьте ситуацию: в компании работает тысяча человек, у всех есть доступ к AI-ассистенту. Но несколько особенно увлеченных сотрудников начинают использовать его настолько интенсивно, что израсходуют большую часть месячного лимита токенов за первую неделю. Что делать остальным? 

Чтобы такого не произошло, в Jay Copilot реализована система управления лимитами на использование токенов. 

Администраторы могут: 

• Устанавливать индивидуальные лимиты для отдельных сотрудников или групп.
• Отслеживать расход токенов в реальном времени.
• Получать уведомления о приближении к лимитам. 
• Гибко перераспределять ресурсы между пользователями.

Это позволяет обеспечить стабильную работу платформы для всех сотрудников и эффективно управлять расходами на запросы к AI.

Аналитика использования AI: данные для принятия решений

В процессе внедрения новой технологии, важно понимать, насколько эффективно она используется. Jay Copilot предоставляет детальную аналитику по работе сотрудников с AI-ассистентом:

• Какие приложения используются чаще всего.
• Какие задачи решаются с помощью платформы.
• Как распределяется нагрузка между разными сетями.

Эта информация помогает не только контролировать эффективность использования платформы, но и принимать обоснованные решения по её развитию. Например, если аналитика показывает, что определенное приложение особенно востребовано, можно сосредоточить ресурсы на его улучшении или создать дополнительные обучающие материалы по нему.

Простой инструмент для работы с нейросетями

Чтобы не было необходимости долго обучать существующий персонал или привлекать новых сотрудников мы создали простой и удобный интерфейс для доступа к нейросетям. 

В зависимости от умений сотрудников можно:

• Пользоваться прямым доступом, чтобы настроить сеть самостоятельно. Сейчас можно конфигурировать работу с ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Claude, Gemini и YandexGPT.
• Пользоваться готовыми приложениями, такими как «Копирайтер», «Арт-ассистент», «Ассистенты юриста» и другими. В этом случае нет необходимости самостоятельно подбирать запросы к нейросетям — приложения Jay Copilot уже содержат их в себе.

Каждый день наша команда продолжает развивать продукт: мы постоянно добавляем новые корпоративные возможности, основываясь на обратной связи от наших клиентов. Ведь наша цель — сделать работу с AI в крупных компаниях максимально эффективной и безопасной.