Перейти к основному содержимому

Часто задаваемые вопросы

Фильтрация данных​

Работает ли фильтрация для файлов?​

Да, но только для файлов с текстовым слоем. Про обработку файлов, присланных через Jay Copilot можно прочитать здесь, а через API — здесь. Jay Guard извлечет этот слой и обработает его согласно правилам фильтрации перед отправкой в LLM.

Данный механизм работает для всех типов файлов, которые содержат текстовый слой. Например, если ваш PDF-файл имеет такой слой, Jay Guard его обработает. Однако, если слой отсутствует и файл состоит только из изображений, Jay Guard его пропустит.

Как фильтровать коммерческую тайну?​

Для фильтрации коммерческой тайны, которая выражается целыми предложениями, можно использовать пользовательские сущности типа «Справочник словосочетаний». Смотрите раздел Правила фильтрации для получения информации о подробной настройки правил.

примечание

Сейчас это основной способ. Мы планируем добавить более специализированные анализаторы для таких задач в будущих версиях.

Как работает фильтрация данных с ошибками?​

Устойчивость к ошибкам зависит от типа сущности:

  • NER-модели (сущности «Личность», «Адрес») устойчивы к ошибкам и могут распознать данные даже при наличии опечаток.
  • Сущности на основе регулярных выражений неустойчивы к ошибкам и требуют точного соответствия шаблону.

Маскирование и демаскирование​

Когда использовать методы маскирования/демаскирования?​

Методы API для маскирования и демаскирования используются для интеграции сторонних приложений с Jay Guard.

Например, у вас есть пользовательский запрос, который нужно отправить в зарубежный сервис, но при этом запрос не должен содержать персональных данных.

В этом случае вы:

  1. Маскируете запрос с помощью API через эндпоинт POST /api/dataguard/public/user-masking/{service}/mask.
  2. Отправляете замаскированный запрос в сторонний сервис.
  3. При необходимости демаскируете полученный ответ через эндпоинт POST /api/dataguard/public/user-masking/{service}/unmask.

Используется ли маскирование при проксировании?​

В режиме проксирования используются похожие, но более сложные механизмы. Основные различия:

  • Методы маскирования/демаскирования могут анализировать текст полностью как единое целое, а могут разбивать на отдельные поля. С их помощью вы можете точно настроить то, как будет работать маскирование/демаскирование.
  • Режим проксирования разбирает запрос к LLM и анализирует отдельные его поля. Предоставляет преднастроенный способ маскирования/демаскирования.

Такой подход при проксировании позволяет избежать маскировки служебной информации (названий полей, конфигурации) и сохранить запрос корректным.

Проксирование​

Поддержка моделей для проксирования​

Jay Guard может проксировать запросы к любой LLM по протоколу HTTP.

  • В Jay Copilot проксирование уже настроено для всех используемых моделей. Смотрите подробнее статью об интеграции с Jay Copilot.
  • Настройку для новых моделей с HTTP API можно выполнить самостоятельно. Смотрите подробнее руководство по проксированию запросов для получения подробной инструкции по отправке запросов к иным моделям напрямую.